Austauch zu den Überlegungen/Planungen

Erfahrungsaustausch was man mit so tools wie lmstudio und ähnlichen alles anstellen kann.

In dieser Session geht es darum, wie man mit Python eine Android App zu Datenerfassung erstellt und auf das Gerät bekommt.

Beeware (https://beeware.org/) übernimmt die Arbeit, so dass man sich auf den Python Code konzentrieren kann.

Ich bringe mir das gerade selbt bei und zeig, was ich gelernt habe.

Offener Austausch über verschiedene GUIs.

Egal ob Anfänger oder erfahrener Entwickler – hier hast du die Gelegenheit, dich auszutauschen, Fragen zu stellen und von den Erfahrungen anderer zu profitieren, falls vorhanden ;)

Ich kann ein paar uv Basics zeigen oder wir diskutieren gemeinsam, ob und wie wir das nutzen und was daran toll oder nicht so toll ist.

uv ist ein neues Dependency-Management-Projekt, das im Endeffekt pip, poetry und so ersetzen kann. https://docs.astral.sh/uv/

Ein Blick darauf, wie KI-Agenten unsere Arbeit verändern, welche neuen Rollen entstehen und welche Fragen sich für die Zukunft der Softwareentwicklung stellen.

In diesem Vortrag bekommst du einen praxisnahen Überblick, wie Mikrocontroller-Boards mit MicroPython eingesetzt werden können. Anhand von Pinouts wird gezeigt, welche Anschlüsse und Schnittstellen typischerweise zur Verfügung stehen und wie man diese nutzt. Im Fokus stehen serielle Verbindungen wie UART, I²C und SPI sowie die Arbeit mit GPIOs. Zum Abschluss wird ein kleines Beispielprojekt mit einem Taster und einem BME280-Sensor vorgestellt – als Anregung, selbst mit Hardware und MicroPython zu experimentieren.

Pixi ist ein Werkzeug für die Installation von Python-Paketen. Es ist:

* reproduzierbar

* Plattform übergreifend

* fähig conda- und PyPi-Pakete zu installieren

* sehr schnell, da in Rust implementiert

* ....

Ich stelle die wichtigsten Merkmale von Pixi vor.

Wir bauen am einem minimalbeispiel ein Distroless Image from Scratch