Open Data Day Düsseldorf 2019 05.07.2019, 13:00 - 20:00

 

Neben den geplanten Sessions könnt Ihr Euch durchgehend an verschiedenen Ständen in der Zentralbibliothek über folgende Themen informieren:

 

Time Table

13:00

13:15

14:00

14:45

15:00

Recommender System: Kundenspezifische Angebote aus Online Shop Sales Daten (Naive Bayes Algorithmus)
Recommendersysteme können in den verschiedensten Feldern eingesetzt werden. So finden wir sie in Suchmaschinen wie Google wo mögliche Suchanfragen empfohlen werden, in Onlineshops wie Amazon im Hinblick auf möglicherweise interessante Produkte oder auf Streaming Portalen wie Netflix, was den Nutzer stetig mit Vorschlägen für die nächste Serie füttert. Jedoch kommen diese Empfehlungen nicht aus dem Nichts, sondern sind in der Regel gut auf einer Datenbasis fundiert. Diese Daten können unterschiedlichen Quellen entnommen werden. Zum einen kann man sie auf Basis von aktiv getätigter Nutzerinteraktion erheben. Dies geschieht unter anderem im Rahmen eines Bewertungssystems, bei dem der Nutzer einen bestimmten Inhalt mit einer einfachen - positiv/negativ - oder erweiterten - Sterne - Bewertung versieht. In solchen Fällen sprechen wir von expliziten Daten . Inzwischen wird jedoch auch mit sogenannten impliziten Daten gearbeitet. Diese ergeben sich nicht aus offensichtlichen Daten wie Bewertungen, sondern aus dem allgemeinen Nutzerverhalten und den Nutzereigenschaften. Auf Basis dieser Daten kann ein Recommender System dann Empfehlungen geben. Recommender Systems (Empfehlungssysteme) sind eine der erfolgreichsten und am weitesten verbreiteten Anwendungen von Machine Learning Technologien in Unternehmen. Sie helfen, den Umsatz zu steigern und Kunden das für sie optimale Produkt zu finden. Wir zeigen wie sowas aussieht, funktioniert und beantworten eure Fragen.
Simon Stegelmeier - Alessio Analytics
Room: Studio Musik

15:45

16:00

16:45

17:00

17:45

18:00

19:00

Location