Python is growing more and more in functionality and syntax features. While this is great to enable more advanced code, it overloads the language and risks its simplicity. I want to provocatively ask: do we need a clean cut (Python 4) to get out of this?

1) In Python verwenden wir oft None in gefährlicher Weise. Ich zeige wie dies bis in die DB besser geht mit Sentinels.

2) Die Nutzung von Monaden wie Ok/Err. Python nutzt implizit Monaden an vielen Stellen z.B. in asyncIO. Das explizite Nutzten von Monaden kann den eigenen Code verbessern.

Ich liebe Datenvisualisierung / Datenjournalismus / explorative Datenanalyse und bin letztens über https://ggsql.org gestolpert.

Das ist irgendwie Grammar of Graphics gepaart mit SQL, das will ich mir ansehen und ein kleines Tutorial vorbereiten und das Ganze mal vorstellen.

Ich hab einige Pakete auf conda-forge und kann einiges zu pixi und co erzählen und währe an einem Austausch nteressiert.

Ich biete euch einen Ausflug in ein lokal laufendes LLM, wie poolside/laguna-s-2.1 an, dass ich in einer isolierten Dockerumgebung mit pi (earindil) in Verbindung mit pixi nutze.

Wir können gerne diskuttieren, wie Agentic AI, isolierbar von eigenen Daten nutzbar ist und welche Erfahrungen ihr so habt.

Ich bin an einem Austausch interessiert-.