Vorstellung von concurrent.futures an einem Beispiel viele Plots gleichzeitig zu erzeugen.

Als Ersteller einer Python-Library möchte man den potentiellen Nutzern oftmals sowohl eine synchrone als auch asynchrone API zur Verfügung stellen. Was gibt es für Lösungsansätze, die einfach sind und wenig Overhead oder doppelten Code mit sich bringen?

Einen (wahrscheinlich unkonventionellen) Ansatz bringe ich mit, bin aber sehr gespannt auf viel bessere Lösungen.

Ich bin während der Suche nach Matplotlib Alternativen auf Dash gestoßen und die interaktiven Plots haben mich im ersten Schritt überzeugt. Vielleicht interessieren sich ja noch mehr dafür und wir schaffen es eine erste Übersichtsseite zu erstellen, die mehrere Plots anzeigt und dynamisch die zu verwendeten Daten auswählt.

ich bin an einem Erfahrungsaustausch zu vulture, pyflakes und anderen tools interessiert um Code aufzuräumen.

What are you using LangChain and LangGraph for? Which task/domain? Which features? In production? In combination with other tools (e.g. for tracability)? What do you like (e.g. their abstractions)? What do you dislike (e.g. do you think it is bloated)? Would you switch or stick with LangChain if you would have to pick the framework for a new project today?