Session Proposals

Möglichkeiten der Quantifizierung von Unsicherheiten (Fehler, Stochastik, Zufall, ...) mit zunehmender Modelllaufzeit.

Modelle müssen immer verallgemeinern und können nicht die Variabilität der Realität abbilden. Wie können wir die Auswirkungen dieser Unsicherheiten, insbesondere deren Fortpflanzung in der Modellentwicklung und bei der Bewertung der Ergebnisse berücksichtigen?

Wie könnte ein Modellbaukasten aussehen der aus gekapselten Module verschiedenster Programmiersprachen besteht?

Fachwissenschaftler entwickeln Domänen spezifische Modell mit unterschiedlichen Programmiersprachen. Wie könnte eine Integration in größere Modellumgebungen funktionieren?

Vermeidung von Redundanzen im Simulationslauf durch zu lassen von Verallgemeinerungen?

Muss jeder Baum wachsen oder reicht ein Baum als Vertreter einer Gruppe?

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