Würde mich interessieren, falls sich dafür ein Referent finden würde...
ich hab im letzten jahr viel neues gelernt austauschen angesagt
Ich kann einen Einblick geben wie wir Devpi als Firmen-internen PyPi-Server verwenden (Index-Strukturen, HA-Setup, Behandlung von Binär-Paketen, ...)
In diesem Vortrag werden verschiedene Python-Module vorgestellt mit denen 3D Grafiken realisiert werden können.
Die gezeigen Methoden eignen sich sowohl für Computerspiele und allgemeine 3D Applikationen/Viewer.
Es werden konkrete Anwendungen in den Bereichen "3D-Echtzeitgrafik" und "cloud-basiertem Rendering" gezeigt.
Zum Einsatz kommt Python 3.4.x, jedoch ist alles auch mit 2.7.x kompatibel.
Ich arbeite momentan mit Paramiko, das ssh und sftp mit Python-Mitteln realisiert. Ich würde auf einige Stolpersteine eingehen: Die Folgen eines OpenSSH-Updates (nichts ging mehr), was man tut, wenn jemand das Wlan mitten mit Betrieb wegzwickt (Kabel tut's auch) usw.
Execnet hat mir anstelle von Paramiko für SSH-Automatisierung sehr geholfen. Gern ein wenig Beispielcode und Szenarien um schnuckeliges Python RPC und IPC zu demonstrieren und diskutieren.
(Hallo Ronny!)
Was sollte man Anfängern auf jeden Fall beibringen, und was auf keinen Fall? Würdet ihr euch auf die Syntax und grundlegende Funktionen von Python konzentrieren oder lieber das "große Ganze" vermitteln, also einen Überblick über Programmierung an sich geben? Habt ihr Python im Rahmen eines Kurses gelernt oder im Selbstudium, und was findet ihr besser und warum?
EPFL Python Frontend Logic ist ein Framework für Formular getriebene Web Applikationen. Das Ziel: Einfache Business Frontends erstellen.
Während es eine Vielzahl von Frameworks für Webentwicklung im Allgemeinen gibt, existiert kein Framework das sich auf die Vereinfachung ständig wiederholender Development Aufgaben konzentriert. EPFL füllt dies Lücke.
Beginn des Jahres begann bei billiger.de die Arbeit an EPFL Evolution. Die Ziele die wir uns dabei gesteckt haben waren ambitioniert: Noch weniger Boilerplate, einfach und intuitiv und dennoch flexibel genug für komplizierte Aufgaben.
Ich werde das ganze als Talkshop aufziehen, wer also einen Laptop dabei hat kann selber mitmachen.
Ich habe vor ein paar Monaten angefangen mit Python zu programmieren.
Gute Python-Lehrer, -Tutorials und -(Lehr)Bücher zeichnen sich meiner Meinung nach dadurch aus, daß sie sich der Sichtweise des Lernenden anpassen können. Daher möchte ich mit euch teilen, welche Konzepte mir beim Lernen Schwierigkeiten bereiten.
Vllt. kann man das mit der "Strategien beim Unterrichten von Python"-Session verknüpfen?
Ich würde erst den Vortrag "Machine-Learning mit Scikit-Learn" aus der Data Science Acadamy (http://www.datascienceacademy.de/) halten. Danach erkläre ich dann worum es bei der Otto Group Kaggle Challenge (https://www.kaggle.com/c/otto-group-product-classification-challenge/) geht und eine beispielhafte Anleitung für ein erstes Modell geben.
In einem Projekt haben wir ein neues OpenSource Projekt (Zato) als ESB eingesetzt. Dies könnte ich kurz vorstellen und mögliche Einsatzzwecke zeigen. Kann selber leider nur Samstag nachmittag oder Sonntag vormittag ...